Cenários

Sete cenários. A decisão começa por onde cada componente será executado.

Compare os modelos SaaS e Full pela localização da LLM, do Gateway e dos demais componentes. Assim, sua equipe instala apenas o que o cenário exige.

Escolha o cenário

Os sete cenários se dividem entre dois modelos. Cada opção apresenta a distribuição dos componentes, a indicação de uso e o diagrama correspondente.

Matriz rápida

Compare os cenários lado a lado. Os números na primeira coluna levam aos detalhes de cada opção.

Cenário No cliente Na Collie LLM Melhor quando
1.1 MeshAgent CP + Gateway + Inteligência Artificial Collie Inteligência Artificial gerenciada; apenas o MeshAgent no cliente
1.2 MeshAgent + Gateway CP + Inteligência Artificial Collie Consulta dos MeshAgents ao Gateway na rede do cliente
1.3 MeshAgent CP + Gateway; AI Policy bloqueada Nenhuma Operação com aprovação humana, sem inferência por LLM
1.4 MeshAgent + Gateway (± LLM) CP (+ Policy/Router) Própria / terceiro LLM interna ou BYO; Gateway interno
2 Instalação Full → LLM Collie Só LLM Collie Instalação local completa com Inteligência Artificial gerenciada
3 Instalação Full sem inferência Nenhuma Governança local sem caminho de LLM
4 Instalação Full + LLM própria ou local Própria / terceiro Ollama, vLLM ou API na sua VPC

SaaS — Control Plane na Collie

A Collie opera Cockpit, Control Plane, banco de dados, mensageria, Evidence Processor e os recursos de Inteligência Artificial contratados. No seu ambiente ficam o MeshAgent e, nos cenários 1.2 e 1.4, o Gateway.

Visão geral SaaS: plano de controle na Collie e MeshAgents no cliente.
SaaS — a Collie opera o plano de controle; o cliente opera a borda.
1.1

LLM Collie + Gateway Collie

No cliente: MeshAgent LLM: Collie Gateway: Collie

Quando escolher: sua equipe quer Inteligência Artificial gerenciada pela Collie sem operar Gateway, mensageria ou banco de dados. Os MeshAgents podem iniciar conexões HTTPS para os endereços da Collie.

Cenário 1.1: plano de controle, Gateway e recursos de Inteligência Artificial na Collie; MeshAgent no cliente.
1.2

LLM Collie + Gateway no cliente

No cliente: MeshAgent + Gateway LLM: Collie Gateway: cliente

Quando escolher: sua equipe quer usar a LLM Collie, mas os MeshAgents devem consultar um Gateway dentro da rede do cliente por requisitos de conformidade, latência ou segurança. O cliente opera o Gateway; o plano de controle e os recursos de Inteligência Artificial ficam na Collie.

Implantação prevista. Os pacotes atuais mantêm o Gateway junto ao Control Plane. Até existir um pacote exclusivo para o Gateway, use o cenário 1.2 como referência de arquitetura e valide o desenho com a Collie. Para uma prova de conceito imediata, o cenário suportado é o 1.1.

Cenário 1.2: Gateway no ambiente do cliente; recursos de Inteligência Artificial e plano de controle na Collie.
1.3

MeshAgent para operação sem LLM

No cliente: MeshAgent LLM: nenhuma Política: sem inferência

Quando escolher: a equipe usa o Cockpit para incidentes, coleta de dados e remediação com aprovação humana, mas não quer ou não pode usar uma LLM. É o cenário SaaS sem inferência.

Cenário 1.3: operação via Cockpit sem caminho de LLM.
1.4

LLM própria ou de terceiro + Gateway interno

No cliente: MeshAgent + Gateway (± LLM) LLM: própria / terceiro CP: Collie

Quando escolher: dados sensíveis exigem uma LLM interna, como Ollama ou vLLM, ou uma API de terceiro dentro da VPC. O Gateway fica no ambiente do cliente; o Control Plane e o Cockpit permanecem no SaaS da Collie.

Mesma condição técnica do cenário 1.2. A separação entre Gateway e Control Plane faz parte do desenho previsto; os pacotes atuais ainda executam os dois componentes juntos. Para uma prova de conceito imediata, use o cenário 1.1. A implantação do 1.4 exige validar com a Collie a conexão e o endereço da LLM.

Cenário 1.4: Gateway e LLM no cliente; plano de controle na Collie.

Full — todos os componentes no ambiente do cliente

No modelo Full, Cockpit, Control Plane, banco de dados, mensageria, Gateway, MeshAgents e, conforme o cenário, AI Policy, AI Router e LLM são executados no ambiente do cliente.

Visão geral Full: todos os componentes do OpsMesh no ambiente do cliente.
Full — governança e execução no ambiente do cliente.
2

Full com LLM Collie

Componentes: no cliente LLM: Collie (túnel/endpoint)

Quando escolher: sua organização precisa executar todos os componentes no centro de dados ou na nuvem, com governança local, mas prefere usar uma LLM gerenciada pela Collie. A política de rede permite saída controlada apenas para a inferência.

Cenário 2: Full no ambiente do cliente, com inferência por uma LLM Collie.
3

Full sem LLM

Componentes: no cliente LLM: nenhuma Política: sem inferência

Quando escolher: sua equipe precisa do OpsMesh completo no ambiente local, com Cockpit, MeshAgents e remediação aprovada por uma pessoa, mas sem conversas ou recomendações geradas por LLM. Não há Ollama nem adaptadores de nuvem.

Cenário 3: Full sem inferência por Inteligência Artificial.
4

Full com LLM externa ou própria

Componentes: no cliente LLM: Ollama / vLLM / BYO

Quando escolher: sua organização quer a instalação Full e o modelo sob o próprio controle. A política pode restringir a inferência ao ambiente local ou autorizar provedores externos específicos.

Cenário 4: Full com LLM local ou de terceiro.

Rede (mínimo)

Cenário Saída do MeshAgent Entrada no cliente
1.1 / 1.3 HTTPS → Control Plane e Gateway Collie Nenhuma conexão de entrada no MeshAgent
1.2 / 1.4 HTTPS → CP Collie; consulta ao Gateway local Gateway acessível pelo MeshAgent; sincronização entre CP e Gateway conforme o contrato Collie
2 / 3 / 4 HTTPS → Gateway e CP locais TLS nos serviços do CP conforme topologia

Depois do cenário, escolha a topologia: Docker, Kubernetes ou máquinas virtuais. O cenário define quais componentes instalar; a topologia define como executá-los.

Precisa de ajuda para escolher?

Na conversa técnica, cruzamos requisitos de conformidade, rede e política de LLM com esta matriz.